本科知网查重算法是基于文本相似度计算的原理，通过比对论文文本内容中的词汇、句子结构等特征，来判断文本之间的相似程度。该算法采用了多种文本处理技术，包括词袋模型、TF-IDF算法、余弦相似度等，综合考量文本的语义信息和结构特征，从而实现对文本的查重和去重。通过不同阈值的设定，可以实现不同粒度的查重要求。

本科知网查重算法的核心在于通过有效的文本比对和相似度计算，实现对文本的准确匹配和去重处理。算法的实现涉及到大量的自然语言处理和文本挖掘技术，需要考虑到文本的语义、结构和特征等多方面因素。同时，算法的优化和升级也是持续进行的过程，以适应不断变化的文本数据和查重需求。